Mars’tan Dünya’ya Taşınan Yapay Zeka: Neurala

607

Yayaları, arabaları ve bisiklet kullanıcılarını gerçek zamanlı olarak tanımlayan Neurala adındaki yapay zeka, bulut teknolojisinden bağımsız olarak düşük güçlü akıllı telefonların çiplerinde çalışacak biçimde tasarlandı.

ABD uzay ajansı NASA, Massimiliano Versace tarafından 2010 senesinde başlatılan, beynin yapısından esinlenilerek üretilen bir mikroişlemci için yazılım çalışmalarını destekledikten sonra aynı ekipten Mars’ı özerk olarak keşfetme görevini üstlenecek robotik gezicilerin yazılımla kontrolünü sağlamak için teklifte bulundular. İstek NASA’dan geldiği için şirket bu isteği geri çevirmedi.

Mars gezicileri sınırlı hesaplama, iletişim ve güç kaynağına sahiptirler. NASA mühendislerinin isteği, farklı ortamlarda gezinmelerini sağlayacak düşük uçlu kameradan edinilmiş görüntülere dayanan bir yapay zeka idi. Aynı zamanda yapılması istenilen bu yapay zeka da Mars gezicileri gibi bir sınırlamaya sahipti ve bu sınırlama da tek bir grafik işlemci çipi ile çalışması gerektiğiydi.

Aradan 6 sene geçtikten sonra istenilen bu yapay zekanın prototipini birkaç ay içinde müşteri seçimi için de test etmeyi planlıyor. Ayrıca Versace Mars için geliştirilen yapay zekanın Dünya’da da bir amaca hitap etmesinden hoşlandığını belirtti.

NASA’nın Mars gezicileri gibi, hızlı uçan dronelar ve sürücüsüz arabalar da yeryüzündeki nesneleri hızla tanımak için bu yapay zekayı kullanabilirler. Bu girişim drone şirketleri ve sürücüsüz araçların üretimini gerçekleştiren firmalarla lisans anlaşmaları yapılarak aslında kağıt üzerinde çoktan kullanıma başlandı.

Neurala, nesneleri tanımak için yapay sinir ağları ve derin öğrenme teknolojilerinin geldiği son noktayı kullanmaktadır. Bunlara ek olarak Neurala, Amazon, Facebook gibi şirketlerin desteklediği bulut hizmetinin dışında düşük güçlü telefonları kullanarak görevini yerine getirmekte ve merkezileşmiş sistemlerin aksine, yerleşik donanıma dayanan bilgi işlem teknikleri üzerine odaklanmaktadır.

Versace, bulut teknolojisi kullanmadan benzer işleri yapmak için gerçekten yenilikçi olunması gerektiğini vurgulamaktadır. Versace ayrıca hedeflerinin müşterilerine görüntü işleme, navigasyon ve kaza önleme işlemlerinin hepsini küçük ve tek bir aygıtta sunmak olduğunun altını çizmektedir.

Girişimin edge computing teknolojisi ile, hızlı ve verimli derin öğrenme sağlaması rekabet açısından şimdiye dek neden endişe duymadıklarını açıklar niteliktedir. Neurala’yı özel kılan, donanımsal olarak bilinemezliği ve ARM, Nvidia ve Intel gibi bütün donanım üreticilerinin işlemcileri üzerinde çalışabilmesidir.

Neurala’nın ilk müşterileri sahip oldukları teknolojiyi, Neurala’nın yazılım kitini kullanarak kendi ihtiyaçlarına evirme imkanına sahiptirler. Örnek vermek gerekirse Teal Drones, teknolojiyi hızlı yarış drone’larında kullanacak şekilde düzenlemiştir. Drone endüstrisinde Neurala teknolojisinin kullanılması şirketlere çok büyük kazançlar sağlamıştır ve girişim dünyanın en büyük Drone şirketlerinden Parrot ile de uzun süreli anlaşmaya sahiptir.

Neurala’ya ilgi duymuş bir diğer kullanıcısı ise büyük bir sürücüsüz araç şirketidir. Bu konuda girişimin üretim ve pazarlama başkan yardımcısı Roger Matus, Neurala’nın araçlara sokak işaretleri, yayalar ve diğer bir çok etken konusunda gerçek zamanlı olarak bilgi sağlayacağını söylemektedir. Girişimin bir diğer kullanım alanı olarak şuanda polis ve itfaiye gibi acil durum müdahaleleri için kullanılması gündemdedir.

Matus Neurala’nın ileride robot oyuncaklara ve ev robotlarına da uygulanacağını müjdesini de verdi. Ev içerisinde kendisinden istenilenlerin kimin tarafından istendiğini görüp onun isteği ne şekilde gerçekleştirilmesini tercih ettiğini algılayıp işi ona göre yapan robotlar olmasının ne kadar heyecan verici olduğunu belirtti. Örneğin televizyon karşısındasınız ve acıktınız, robotunuza tost yapmasını ve getirmesini istediniz fakat tostu nasıl istediğinizi belirtmediniz. Buna rağmen Neurala sizin önceden tercih ettiğiniz ve en çok sevdiğiniz tostu yapıp sizin o tostun yanında en çok tercih ettiğiniz içecekle beraber size sunacaktır. Söylediğimiz özellik için bile yapay zekanın kullanıcı ile kesintisiz bir iletişimde olması gerekmektedir ve bunu bulut teknolojisi bazı durumlarda sağlamayabilir. İşte bu neden bulut teknolojisi yerine donanımsal çözümler kullandıklarını açıklar niteliktedir.

Neurala’nın çalışmalarına ilk başlanılan yıllardan bu yana çok şey oldu. 2006 yılında Versace doktora araştırmasında, donanım sınırlamalarının yapay zeka için nasıl bir engel olduğunu düşünmekteydi. Bu süreç ona grafik işlemcilerinin bu engeli aşabilecek en büyük aday çözüm olduğu sonucunu verdi. Bu süreçte meslektaşı Anatoly Gorshechnikov ile birlikte ilerledi, grafik işlemcinin sinir ağları desteğini ve Neurala’nın patentini aldılar.

 

 

Kaynak: The Guardian

Yorum yaz

Email adresiniz yayınlanmayacaktır.