Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri

Hatasız kul olmazmış! Bu sözü makine öğrenmesi yaşam döngüsüne de uyarlayabiliriz. En iyi makine öğrenmesi modelleri bile hata yapmalıdır. Aksi halde uyum aşımı dediğimiz problemle...

Kore Savaşından Veri Bilimine Uzanan Bir Strateji: OODA Döngüsü

Top Gun izleyenleriniz it dalaşlarına aşinadır. OODA döngüsü, Kore savaşında savaşmış bir savaş pilotu tarafından it dalaşları için geliştirilmiş bir strateji. OODA, Observe, Orient,...

Büyük Verinin Analizi ve Görselleştirilmesi

Fatma ÇINAR Kutlu MERİH GİRİŞ Teknolojinin ilerlemesi, internetin gelişmesi ve sosyal medya devrimi sayesinde bilginin gücünün öne çıkması iş yapma şeklimizi radikal bir şekilde gözden geçirmemizi ve...

Yapay Zeka ve Transparanlık

Makine öğrenmesi algoritmaları şimdiye kadar otoriteler tarafından öğrenme şekilleri olan gözetimli ve gözetimsiz öğrenme şeklinde gruplandırılmaktaydı. Rob Walker, bu yılki Pegaworld etkinliğinde konuya yeni...

Yapay Zeka Çalışmaları İçin Python Neden Önemli

Üniversite okuduğum 2000'li yılların sonlarında, (daha sonradan çok sığ olduğunu fark edeceğimiz) java mı yoksa .net mi daha iyi tartışmasını yürütülürdü. Ancak, son dönemlerde...

R Yazılımı Veri Görselleştirme ve Datamining

Son günlerde bir açık kaynak matematik-istatistik-grafik yazılımı olarak R ye ilginin arttığını sevinerek gözlemliyoruz.

Nöral Ağlar: Geçmiş Hatalardan Dersler Çıkarmak

Geçmiş canını acıtabilir. Sense geçmişinden kaçabilir ya da ondan ders çıkartabilirsin. Nöral ağlar da bu prensiple çalışır. Hata yap ve dersler çıkar.

MongoDB Nedir

MongoDB NoSql depolama konseptinin, yaygın kullanılan bir üyesidir. NoSql depolama yaklaşımı, geleneksel ilişkisel depolama konseptinin giderek büyüyen verilere cevap verememesine karşılık ortaya çıkmıştık. Bunun...

Yapay Zekanın Kısa Bir Tarihçesi

Yapay zeka bugün en parlak çağını yaşarken en büyük katkıyı nöral ağların sağladığını söylersek yanlış olmayacaktır. Nöral ağlar, biz çoğunlukla farkına dahi varmazken bugün resim...

GraphQL – Veri Erişim Modellerine Farklı Bir Yaklaşım

İsme bakıp grafiksel birşeyler düşünmemize gerek yok. A query language for your API diye tanımlamışlar kendi sitelerinde. Yani api seviyesinde bir sorgulama dili. Dikkatinizi çekerim veri tabanı seviyesinde değil.

En Yeni Makaleler

Yatırım Aracı Olarak Cryptocurrency ve Yatırım Alt Yapısı

Hangi araca yatırım yaparsanız yapın, yatırım yaptığınız araç kontrol edilmelidir. Özellikle regülatif kurumların denetimi bu anlamda önemlidir.

Apache Spark Kurulumu ve Uygulama Örnekleri

Merhaba Arkadaşlar , Bu makalemizde big data (büyük veri) uygulamaları yapabilmemizi sağlayan spark’ın kurulum ve üzerinde basit uygulamalar yapacağız. Spark basit manada  ne yapıyor diyecek olursak...

Finansal Uygulamaların Performansı ve Müşteri Güveni

Günümüzde uygulamalardan beklentiler göz önüne alındığı zaman performans ve genel anlamdaki güvenlik ihtiyaçlarının ön planda olduğunu görmekteyiz. Yavaş çalışan bir web sayfasını ele alın sayfanın açılış zamanı , müşteriyi kayıp etmekle etmemek arasındaki zamandır.

Finansal Aracı Kurumlar ve Teknolojiye Stratejik Bakış

Teknolojinin yarattığı fırsatları daha etkin kullanmak finansal aracı kurumlar için teknoloji temelli farklılaşmayı da beraberinde getirecektir.

Bir Python Yazı Dizisi: Kullanıcı ile etkileşim ve değişkenler

Herkese tekrardan selamlar, Python yazı serisinin ikinci etabına hoş geldiniz. Bu yazıda Python ile yazacağımız kodları kullanıcı ile etkileşime nasıl geçireceğimize ve değişkenlere değineceğiz....

Swift: Kamera-Kütüphane İşlemleri

Merhaba bu yazımda Swift programlama dili ile kameramıza erişip nasıl fotoğraf çekeriz veya daha önceden çektiğimiz bir fotoğrafı kütüphaneden projemize nasıl dahil ederiz konusu...
- Advertisement -