Veri Bilimi Tarihte Dünyayı Nasıl Kurtardı

Salgın bir hastalık olan kolera, hastalığın ilk belirtilerinin görünmesinin üzerinden bir kaç saat sonra ölüme sebep olabilir. 1831 - 1854 yılları arasında on binlerce...

Veri Bilimcisi Olma Rehberi

Veri Bilimciliğinin 21. yüzyılın en afili mesleği olduğunu duymuşsunuzdur. Bununla birlikte Glassdoor'un yayınladığı son araştırma gösteriyor ki; para kazanma potansiyelleri, iş tatminleri ve açık...

Kore Savaşından Veri Bilimine Uzanan Bir Strateji: OODA Döngüsü

Top Gun izleyenleriniz it dalaşlarına aşinadır. OODA döngüsü, Kore savaşında savaşmış bir savaş pilotu tarafından it dalaşları için geliştirilmiş bir strateji. OODA, Observe, Orient,...

Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri

Hatasız kul olmazmış! Bu sözü makine öğrenmesi yaşam döngüsüne de uyarlayabiliriz. En iyi makine öğrenmesi modelleri bile hata yapmalıdır. Aksi halde uyum aşımı dediğimiz problemle...

Yapay Zeka ve Transparanlık

Makine öğrenmesi algoritmaları şimdiye kadar otoriteler tarafından öğrenme şekilleri olan gözetimli ve gözetimsiz öğrenme şeklinde gruplandırılmaktaydı. Rob Walker, bu yılki Pegaworld etkinliğinde konuya yeni...

TensorFlow 101: TensorFlow ile Derin Öğrenmeye Giriş

Bir gün bir kitap okudum ve bütün hayatım değişti. Orhan Pamuk'un Yeni Hayat romanı bu sözlerle başlar. Bu cümle ufak değişikliklerle benim hayatıma da...

Nöral Ağlar ile Makine Öğrenmesinin MacGyver’ı Olun

90'lı yıllar televizyon dizilerinin bizim kusağın karakterlerinin gelişmesinde etkisi büyüktür. Yaratıcılığımıza en büyük katkıyı ise MacGyver sağlamıştır. Silah kullanımına karşı olan kahramanımız karşılaştığı her...

Nöral Ağlar Öğrenme Algoritması Anlama Kılavuzu: Geri Yayılım Algoritması

Geri yayılım algoritması, kompleks matematiksel hesaplamalara dayanır. İnsanların nöral ağlar 'a mesafeli olması anlaşılmasının zor olmasındandır. Algoritmanın işleyişini gerçek dünyaya uyarlamak bu motivasyonla aradaki buzların...

Nöral Ağlar: Geçmiş Hatalardan Dersler Çıkarmak

Geçmiş canını acıtabilir. Sense geçmişinden kaçabilir ya da ondan ders çıkartabilirsin. Nöral ağlar da bu prensiple çalışır. Hata yap ve dersler çıkar.

Machine Learning Algoritmaları Hakkında Temel Bilgiler

Machine learning kavramını basitçe bir örnekle incelersek, yeni öğrenmeye çalıştığımız herhangi bir konuyu belli bir kaynaktan çalıştıktan ve konuya dair belirli çıkarımlarda bulunduktan sonra...

Takipte Kalın

1,560BeğenenlerBeğen
2TakipçilerTakip Et
75TakipçilerTakip Et
282TakipçilerTakip Et
34AbonelerAbone

En Yeni Makaleler

ITIL Sınav Deneyimi

Merhaba; Bu yazımda ITIL Foundation hakkında kısa bir bilgilendirme ve sınav hazırlık sürecini anlatacağım. Öncelikle ITIL nedir? İnternet üzerindeki tanımları dikkate alacak olursak; ITIL(Information Technologies Infrastructure Library- Bilgi...

Keras ile Inception V3 Kullanımı ve Öğrenim Transferi

Makine öğrenmesi araştırmacıları paylaşmayı genel olarak severler. Bir nöral ağı inşa etmek ve eğitmek için günler, hatta haftalarca zaman harcayabilirler. Çoğunlukla da GPU ve...

PMP Hazırlık ve Sınav Deneyimi

Merhaba; Bu yazımda PMP Sınavına hazırlık sürecinde ve sınav sırasında yaşadığım deneyimleri aktarmaya çalışacağım. Öncelikle PMP sınav çalışmalarına başlamadan önce; başlangıç tarihinden sonra 3-5 ay içerisinde...

Android: Glide Kullanımı

Glide, Android için hızlı ve etkili bir resim yükleme kütüphanesidir. Daha önce Picasso kullananların kolaylıkla kullanabileceği bir kütüphane olan Glide resim yükleyip görüntülemenin yanında...

GraphQL – Veri Erişim Modellerine Farklı Bir Yaklaşım

İsme bakıp grafiksel birşeyler düşünmemize gerek yok. A query language for your API diye tanımlamışlar kendi sitelerinde. Yani api seviyesinde bir sorgulama dili. Dikkatinizi çekerim veri tabanı seviyesinde değil.

Yazılım Projelerinde Doğru Analiz için 5 Öneri

Merhaba; Bu yazımda; proje yaşam döngüsündeki en önemli adımlardan olan 'Müşterinin İhtiyacını Anlama' kısmına değineceğim. 'Yazılım Projelerinde Kalitenin Önemi' isimli yazımda da belirttiğim üzere Kaliteli bir yazılım...
- Advertisement -