Keras ile Inception V3 Kullanımı ve Öğrenim Transferi

Makine öğrenmesi araştırmacıları paylaşmayı genel olarak severler. Bir nöral ağı inşa etmek ve eğitmek için günler, hatta haftalarca zaman harcayabilirler. Çoğunlukla da GPU ve...

Yapay Zeka ve Transparanlık

Makine öğrenmesi algoritmaları şimdiye kadar otoriteler tarafından öğrenme şekilleri olan gözetimli ve gözetimsiz öğrenme şeklinde gruplandırılmaktaydı. Rob Walker, bu yılki Pegaworld etkinliğinde konuya yeni...

Nöral Ağlar ile Makine Öğrenmesinin MacGyver’ı Olun

90'lı yıllar televizyon dizilerinin bizim kusağın karakterlerinin gelişmesinde etkisi büyüktür. Yaratıcılığımıza en büyük katkıyı ise MacGyver sağlamıştır. Silah kullanımına karşı olan kahramanımız karşılaştığı her...

Kore Savaşından Veri Bilimine Uzanan Bir Strateji: OODA Döngüsü

Top Gun izleyenleriniz it dalaşlarına aşinadır. OODA döngüsü, Kore savaşında savaşmış bir savaş pilotu tarafından it dalaşları için geliştirilmiş bir strateji. OODA, Observe, Orient,...

TensorFlow 101: TensorFlow ile Derin Öğrenmeye Giriş

Bir gün bir kitap okudum ve bütün hayatım değişti. Orhan Pamuk'un Yeni Hayat romanı bu sözlerle başlar. Bu cümle ufak değişikliklerle benim hayatıma da...

Konvolüsyonel Nöral Ağlara Kısa Bir Giriş

Konvolüsyonel Nöral Ağlar (CNN veya ConvNet olarak, Türkçede ise evrişimsel sinir ağlar olarak da bilinirler), geleneksel nöral ağların modifiye edilmesi ile ortaya çıkmış bir...

Rastgele Ormanlar Sizi Karar Ağaçlarından Nasıl Korur

Bir Ağacın yaşam döngüsü tohum olarak başlar. Tohumlar büyür ve genç fidan halini alır. Genç fidanlar yıllar içerisinde ağaçlara dönüşeceklerdir. Tekil ağaçlarda bir araya...

Nöral Ağlar Öğrenme Algoritması Anlama Kılavuzu: Geri Yayılım Algoritması

Geri yayılım algoritması, kompleks matematiksel hesaplamalara dayanır. İnsanların nöral ağlar 'a mesafeli olması anlaşılmasının zor olmasındandır. Algoritmanın işleyişini gerçek dünyaya uyarlamak bu motivasyonla aradaki buzların...

Nöral Ağlar: Geçmiş Hatalardan Dersler Çıkarmak

Geçmiş canını acıtabilir. Sense geçmişinden kaçabilir ya da ondan ders çıkartabilirsin. Nöral ağlar da bu prensiple çalışır. Hata yap ve dersler çıkar.

Machine Learning Algoritmaları Hakkında Temel Bilgiler

Machine learning kavramını basitçe bir örnekle incelersek, yeni öğrenmeye çalıştığımız herhangi bir konuyu belli bir kaynaktan çalıştıktan ve konuya dair belirli çıkarımlarda bulunduktan sonra...

En Yeni Makaleler

Trend Teknolojiler ve Finansal Aracı Kurumlara Etkileri III – Big Data

Big data kullanımı sürdürülebilir rekabet avantajını sağlayabilmek açısından hayati öneme sahiptir.

Trend Teknolojiler ve Finansal Aracı Kurumlara Etkileri II – Yapay Zeka ve Machine Learning

Yapay zeka teknolojisi öncelikli uygulama alanını risk değerlendirmede ve kendini tekrar eden algoritmik operasyonlarda bulmaktadır.

Trend Teknolojiler ve Finansal Aracı Kurumlara Etkileri I – Blockchain

Blockchain, finansal aracılığın operasyonel yapısının işleyişini daha işlevsel, hızlı, kolay ve şeffaf hale getirebilecek bir altyapı sunmaktadır.

Finansal Aracı Kurumlara Regülatif Etkiler

Finansal aracılık sektörü yapısı gereği regülasyonlara fazlasıyla bağımlıdır. Özelikle Avrupa Birliğinde ilki 2007, ikincisi ise 2018 yılında devreye alınan Ödeme Hizmetleri Direktifi (Payment Service...

Yatırım Aracı Olarak Cryptocurrency ve Yatırım Alt Yapısı

Hangi araca yatırım yaparsanız yapın, yatırım yaptığınız araç kontrol edilmelidir. Özellikle regülatif kurumların denetimi bu anlamda önemlidir.

Apache Spark Kurulumu ve Uygulama Örnekleri

Merhaba Arkadaşlar , Bu makalemizde big data (büyük veri) uygulamaları yapabilmemizi sağlayan spark’ın kurulum ve üzerinde basit uygulamalar yapacağız. Spark basit manada  ne yapıyor diyecek olursak...
- Advertisement -