Yapay zeka kendi isteği dışında(!) katıldığı bir poker turnuvasında, dünyanın dört bir tarafından katılım gösteren usta rakipleri karşısında zafer elde etti.
Ocak ayının son haftasına kadar düzenlenmiş bir No-Limit Texas Hold’em poker turnuvasına Libratus adındaki yapay zeka katılım gösterdi. Libratus, dünyanın dört bir yanından zafer umuduyla katılan usta denilebilecek rakiplerini elleri boş uğurladı.
Libratus’un sahte çiplerle gerçekleştirilmiş turnuvada profesyonel rakiplerinden tam 1.7m dolar kazanç elde etti ve poker dünyasını şaşırttı. Ancak yapay zekanın kazanmasından öte insanları şaşırtan nokta ise sürekli gündemde sıcaklığını koruyan, yapay zekalar ve makinelerin bu denli hızlı öğrenmesi ve öğrendiğini bu denli başarılı uygulaması insanlık açısından tehlikelidir, düşüncesini yine ön plana çıkardı. Bildiğimiz üzere poker sezgi, blöf, istihbarat gibi yeteneklerin üzerine kuruludur. Eğer bir yapay zeka insanlardan daha iyi sezgi ve blöf yeteneği kazanmışsa daha başka neleri yapamaz ki?
Bahsettiğimiz insanlara özgü özelliklerde bile yapay zekanın son derece başarılı olması dünya genelinde bütün şirketlerin her geçen gün yapay zekaya daha fazla yatırım yapmasını sağlıyor. Ve yapılan bu yatırımların miktarı, giderek artması yakında büyük bir bozulma olacağını gösteriyor.
Öyleyse yapay zekayı özel kılan nedenleri biraz inceleyelim. Doğuştan akıllı olarak doğmayan bu yapı üstelik insanlar gibi sağduyulu karar verme ve uygulama yeteneğine de sahip olamamaktadır. Örneğin yapay zekayı bir oyun için tasarladığımızda, yapay zeka yaptığı görevin oyun olduğundan habersizdir. Yani insanlar gibi bu sadece bir oyun gibi düşüncelere asla sahip olamaz. Yapay zeka o oyunu oynamak için geliştirilmiştir ve bu onun görevidir. Görevi konusunda eğitilen her insan gibi o da bu oyunu oynamakta uzman olacaktır ve insandan daha akıllı olacaktır. Öyleyse Libratus yapay zekaların gittikçe akıllı hale geldiği konusunda büyük bir kanıt olmaktadır. Yapay zeka bir kez bir karar verip uygulamışsa ve sonuç olumluysa bu karar artık yapay zeka için kanun gibidir.
Sürekli yapay zekanın insanların önüne geçtiği konuşuluyor fakat önemli satranç oyuncuları ise bunun tersini savunmaktadır. Ama onların bile cevap veremeyeceği nokta ise 1997 senesinde Kasparov’un Deep Blue’ya mağlup olmasıdır. Poker ve satranç’tan bahsettikten sonra Go’dan da söz etmemek olmaz. Google DeepMind 2016 Go şampiyonunun oyunlarından ilham alarak kendisiyle binlerce kez maç yapmış ve zafere giden yoldaki stratejileri öğrenmiştir. Burada önemli bir fark vardır. Yapay zekaları her zaman bilim adamlarından çok geniş veri kümeleri alırken görmüştük. Burada ise DeepMind yalnızca maçları takip edip, uygulayarak kendi kendisine öğrenmektedir. İşte Libratus ta benzer bir yapıya sahiptir. Kendisine karşı oyunlarla stratejiler geliştirdiği için ve bunu binlerce kez yaptığı için çoğu durumda kendi konumunu bildiği kadar rakibinin de konumunu da mükemmele yakın tahmin edebilmektedir.
Son olarak Libratus’un gelişiminden söz edelim. Libratus iki şekilde incelenebilir. Birincisi zorla öğrenme olarak düşünülebilmektedir ve deneme-yanılma ( en fazla miktarda ) olarak bilinir. Kendisine karşı defalarca oynadıktan sonra iki yönlü olarak ta oyunun ilerleyişini öğrenmiştir ve her defasında rakiplerinin durumlarını mükemmel şekilde bilmektedir. İkinci bileşen ise Libratus’un oynarken öğrenmesidir. Bu yöntem insanlarda da oldukça işe yarayan bir sistemdir.