Şefik İlkin Serengil

Boosting yöntemleri karar ağaçlarını yeniden havalı hale getirdi. Burada, gradient boosting ve adaboost karar ağacı temelli makine öğrenimi modelleri arasında en yaygın boosting teknikleridir. Bu yazımızda bu iki tekniği karşılaştırarak…

Karar ağacı tabanlı algoritmalar günlük veri bilimi problemlerinin çözümünde sıklıklı tercih edilmektedir. Bu noktada, rastgele orman (random forest) ve gradient boosting yöntemleri karar ağaçlarından türetilmiş en yaygın yaklaşımlardır. Bu…

Lojistik regresyon için genel yapılan bir yanlış algoritmayı non-lineer bir makine öğrenmesi algoritması olarak tanımlamaktır. Bu yazımızda bu yanlış anlaşılmanın nedenlerini açıklayacak, bir örnek üzerinde neden lineer olduğunu…

Tasarım kalıpları (design patterns) yazılım mühendisliği için en iyi pratiklerken yapay öğrenme çalışmalarında çokça atlanılabilmektedir. Bu yazımızda python ile bir yapay öğrenme uygulamasında singleton tasarım kalıbına neden ihtiyaç…

InsightFace projesi yüz tanıma konusunda literatüre 2 önemli katkıda bulundu: yüz tanıma modeli olarak sundukları ArcFace ve yüz algılama modeli olarak sundukları RetinaFace. Derin öğrenme tekniği ile dizayn edilmiş bu iki model de günümüz…

Üretilmiş modellerin değerlendirmesi makine öğrenmesi üretim hatlarında modellerin sağlamlığının anlaşılabilmesi için önemlidir. Bu noktada da ROC eğrisi ve AUC çok sınıflı sınıflandırma problemlerinin değerlendirme adımında sıkça…

Çalıştığım kurumda yapay zeka çevik alanında (tribe) veri bilimi uzmanlık hattı lideri (chapter lead) rolünü yürütmeye başladım. Kulağa çokça karizmatik gelse de bu rol ekip lideri gibi geleneksel bir yönetsel rol değil. Uzmanlık hattındaki…

Yüz tanıma teknolojisi genel olarak iki yüzün doğrulanması işlemine dayanmaktadır. Tüm senaryo iki resmi bir konvolüsyonel nöral ağa besleyerek bu resimleri vektör olarak ifade ederek bu gösterimlerin benzerliği bir eşik değerin altındaysa…

XGBoost ve LightGBM en yaygın ve en popüler gradient boosting çerçeveleri. Bugün kaggle yarışmalarının yarısından fazlası derin öğrenme yöntemlerini değil bunlardan birisini kullanıyor. Tabi ki sadece tek bir iyi yok. Her iki yazılım…

Karar ağaçları doğası gereği açıklanabilen algoritmalardır. Transparanlığın ötesinde özniteliklere ait önem sıralaması (feature importance) yapay öğrenme ve makine öğreniminde geliştirilmiş modellerin anlaşılması için kullanılan yaygın bir…