BT101: Bilişim & Teknoloji Günceleri, Sayı 1

Yoğun ve Aralıksız Çalışmak mı,..?

Katıldığım bir etkinlikte, zamanın Dell Türkiye ülke müdür Sinan Dumlu, yoğun çalışmak mı süreklilik mi başarı getirir diye bir soru sormuş ve çok güzel bir şekilde açıklamıştı..

 Yapay Zekayı Belli Bir Alanda Eğitmek

Notlarımı karıştırırken 2019’a ait bir not dikkatimi çekti, 6 yıl önce de yapay zekâ konuşuyormuşuz. Tabii henüz o zamanda üretken yapay zekâ hashtag#genAI, hashtag#agenicAI, hashtag#AIagents,.. konuşulmuyor ama yine de bilişim gündeminde kendine yer buluyordu. 2019’da HPE’de yapay zekadan sorumlu olan Dr. Eng Lim Goh’un eğlenceli söylemini tekrar paylaşayım 🙂 6 yıl öncesine bir zaman yolculuğu yapayım derseniz, aşağıdaki linke tıklamanız yeterli:

https://lnkd.in/ew8FPAHD

Not: Dr. Eng Lim Goh hala HPE’de çalışıyor, şu an Yapay Zeka Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusu (Senior Vice President and Chief Technology Officer for AI) olarak görev yapıyor. Uluslararası Uzay İstasyonu’nda otonom süper bilgisayarların uzun süreli uzay yolculuklarında çalıştırılması deneyi kapsamında NASA’dan “İstisnai Teknoloji Başarı Madalyası” almıştır. Ayrıca blockchain tabanlı sürü öğrenimi uygulamalarının ortak mucidi olup, Formula 1 yarışlarına yapay zeka dağıtımını denetlemekte ve şampiyon bir poker botunun arkasındaki teknolojilerin endüstriyel uygulamaları üzerinde çalışmaktadır.

AI Agents vs. Agentic AI

Üretken yapay zeka ChatGPT ile günlük hayatımızın bir parçası oldu, ardından AI Agents ve en son olarak da Agentic AI ile tanıştık – nedir bu yapay zeka çeşitleri kısaca bakalım.
;;;nt (Yapay Zeka Aracısı), çevresini algılayıp kararlar alarak belirli görevleri yerine getiren otonom bir varlık iken hashtag#AgenticAI ise, AI Agent’ların ötesine geçerek, karmaşık hedefleri kendi başına belirleyebilen, adapte olabilen ve birden fazla aracı orkestre edebilen yüksek düzeyde otonom yapay zeka sistemidir. Kısacası, her Agentic AI bir veya birden fazla AI Agent’ı içerirken, her AI Agent Agentic AI seviyesinde otonomi ve karmaşıklığa sahip değildir. Üretken yapay zekada ise herhangi otonomiden söz etmek mümkün değil, verilen işleri en iyi şekilde yapmaya çalışır.