makine öğrenmesi

Makine öğrenmesi çalışmalarını malesef çift başlı bir kutuplaşma içerisinde görüyoruz. Araştırmacılar çoğunlukla ya derin öğrenmeyi ya da gradient boosting karar ağaçlarını benimsemiş durumdalar. Çoğu zaman da bu algoritmalara futbol takımı…

Hatasız kul olmazmış! Bu sözü makine öğrenmesi yaşam döngüsüne de uyarlayabiliriz. En iyi makine öğrenmesi modelleri bile hata yapmalıdır. Aksi halde uyum aşımı dediğimiz problemle karşılaşırız ki test seti üzerinde yüzde yüze yakın…