Şefik İlkin Serengil

Hatasız kul olmazmış! Bu sözü makine öğrenmesi yaşam döngüsüne de uyarlayabiliriz. En iyi makine öğrenmesi modelleri bile hata yapmalıdır. Aksi halde uyum aşımı dediğimiz problemle karşılaşırız ki test seti üzerinde yüzde yüze yakın…

Makine öğrenmesi algoritmaları şimdiye kadar otoriteler tarafından öğrenme şekilleri olan gözetimli ve gözetimsiz öğrenme şeklinde gruplandırılmaktaydı. Rob Walker, bu yılki Pegaworld etkinliğinde konuya yeni bir bakış açısı getirerek…

Bir gün bir kitap okudum ve bütün hayatım değişti. Orhan Pamuk'un Yeni Hayat romanı bu sözlerle başlar. Bu cümle ufak değişikliklerle benim hayatıma da uyarlanabilir. Prof. Andrew'in Coursera'da açtığı Makine Öğrenmesi dersini almıştım.…

90'lı yıllar televizyon dizilerinin bizim kusağın karakterlerinin gelişmesinde etkisi büyüktür. Yaratıcılığımıza en büyük katkıyı ise MacGyver sağlamıştır. Silah kullanımına karşı olan kahramanımız karşılaştığı her türlü soruna, …

Geri yayılım algoritması, kompleks matematiksel hesaplamalara dayanır. İnsanların nöral ağlar 'a mesafeli olması anlaşılmasının zor olmasındandır. Algoritmanın işleyişini gerçek dünyaya uyarlamak bu motivasyonla aradaki buzların…

Geçmiş canını acıtabilir. Sense geçmişinden kaçabilir ya da ondan ders çıkartabilirsin. Nöral ağlar da bu prensiple çalışır. Hata yap ve dersler çıkar.