karar ağacı

Karar ağacı tabanlı algoritmalar günlük veri bilimi problemlerinin çözümünde sıklıklı tercih edilmektedir. Bu noktada, rastgele orman (random forest) ve gradient boosting yöntemleri karar ağaçlarından türetilmiş en yaygın yaklaşımlardır. Bu…

Karar ağaçları doğası gereği açıklanabilen algoritmalardır. Transparanlığın ötesinde özniteliklere ait önem sıralaması (feature importance) yapay öğrenme ve makine öğreniminde geliştirilmiş modellerin anlaşılması için kullanılan yaygın bir…

Her ne kadar derin öğrenme makine öğrenmesi için günümüzde en gözde konu olsa da, karar ağacı temelli algoritmalar gerçek dünya yarışmalarını domine etmektedir. Kaggle yarışmalarının kazananlarının yarısından fazlasının karar ağacı temelli…

Karar ağacı algoritmaları uygulamalı makine öğrenme çalışmalarının en çok ses getirenlerinden. Öyle ki Kaggle tarafından düzenlenen yarışmaların kazanan çözümlerinin yarısından fazlası karar ağaçlarını kullanmakta. Başarısının yanı sıra bu…

Bir Ağacın yaşam döngüsü tohum olarak başlar. Tohumlar büyür ve genç fidan halini alır. Genç fidanlar yıllar içerisinde ağaçlara dönüşeceklerdir. Tekil ağaçlarda bir araya gelerek bulundukları bölgeyi ormana dönüştürürler. Devasa ormanlar…