Yapay Zeka Yetenek Havuzu Ne Kadar Sığ

314

Bugün herkes yapay zeka sistemlerini nasıl kuracağını bilen insanları işe alma konusundaki yarışı kabul ediyor. Ciddi akademik konferanslar ticari işe alım yapan kişiler için coşkulu tanışma merkezlerine dönüşmüş ve en iyi araştırmacıların maaşlarını milyonlar seviyesine ulaşmış durumda. Element AI laboratuvarının araştırması yapay zeka konusundaki yetenek havuzunun ne kadar sığ olduğunu gösteriyor. Araştırmaya göre Dünya çapında sadece 22 bin kişinin doğru yeteneklere sahip olduğunu belirtiyor.

Element AI

Fakat yapay zeka yeteneklerinin gerçekte ne kadar kıt olduğu endüstide gizemini koruyor. Geçen yıl Montreal merkezli bir girişim olan Element AI’nin tahminlerine göre Dünya genelinde 10 binden az insan makine öğrenmesi sistemlerini yaratacak uzmanlığa sahip. Element AI’ın bu rakama nasıl ulaştığı net olmasa da bu rakama medya hikayelerinde ve işe alım yapan firmalar tarafından yaygın olarak atıfta bulunuluyor. Aralık ayında Çinli internet devi Tencent Holding global yapay zeka yetenekleri konusunda kendi tahminlerini yayınladı. Çinli şirketin tahminlerine göre bu rakam çok daha yüksek noktalarda ve 200 bin – 300 bin arasında insanın yapay zeka araştırmacısı ya da uygulayıcılığı yapıyor.

Tencent Holdings

Peki hangisi doğru? Cevap şirketlerin kendi yapay zeka / veri bilimi takımını kurarak mı ya da danışmanlık şirketi ve üçüncü parti şirketlerden dış kaynak alarak yapay zeka tabanlı çözümler geliştireceğini göre önem kazanmakta.

Kime göre, neye göre

Element AI tartışmaya yeni bir tahmin ve metodolojileri hakkında bazı transparanlıkla ile yeniden katıldı. Yayınlanan bu yeni rapora göre yapay zeka üzerine çalılan 22 bin doktorası bulunan araştırmacının 3 bini iş arıyorlar.

Element AI 2015’ten beri doktora derecesine sahip ve profilinde derin öğrenme, yapay zeka, yapay sinir ağları, bilgisayarla görü, doğal dil işleme veya robotik gibi teknik terimlere değinilen kişilerin Linkedin’den temizlendiğini belirtti. Buna ek olarak, python, tensorflow veya theano gibi programlama dillerinde kodlama yeteneklerine ihtiyaç duyulmakta.

Diğer bir alt kümesi ise yapay zeka araştırmalarının en ileri noktasındaki araştırma makaleleri yayınlayan, akademik konferanslarda sunum yapan 5 bin kişiden oluşuyor. İnsanların doktora derecesine sahip olma zorunluluğu sınırlaması kaldırıldığında Element AI’a göre Dünya genelinde doğru yetenek setine sahip en fazla 90 bin kişi bulunuyor. Bu rakam daha önce yaptıkları tahminin çok üstündeyken Tencent’in tahmininin halen altında.

Şirket 10 binden az olarak belirttikleri erken kaba tahminin son 7 yıldaki aktif oldukları akademik yapay zeka konferanslarına dayandığını belirtiyorlar.

İğneyi kendine, çuvaldızı başkasına

Element AI, kendi verilerinin batılı, İngilizceye dayalı kaynaklara karşı ön yargılı olduğunu, ve metodolojilerini uygulamadıkları özellikle Çin ve Japonya gibi yerlerde de uzmanlar olabileceğini kabul etti. Birleşik Devletler, yapay zeka yetenekleri için en iyi yerken, Birleşik Krallık ve Kanada tarafından takip ediliyor. Avrupada da Almanya sağlam sayıda yapay zeka uzmanı bulunması sebebiyle işe alım için gizli lider olabilir.

Yapay zeka yeteneklerinin daha az görünmesi için bariz bir teşvik bulunuyor. Element AI’nin hizmetlerinin cazibesi potansiyel müşteriler arasındaki algı ile arttırılabilir. Google veya Facebook olmadıkça kendi bünyelerindeki takımarına en iyi yapay zeka yeteneklerini alamayacaklar.

Sor Bakalım Niye Yaptım

Jean Francois Gagne, Element AI

Element AI’ın ortak kurucusu ve CEO’su Jean Francois Gagne’ye göre şirketin niyeti yetenek eksikliğinin ne kadar kötü olduğunu göstermek. Böylece hükümet ve üniversiteler eğitime daha fazla efor gösterebilirler. Yetenek eksikliği bir gerçek ve Element AI kendi yeteneğini geliştirmesinde fren gibi davranıyordu.

Gagne’ye göre yetenek sıkıntısı üniversitelerin lisans ve yüksek lisansta veri bilimi ve yapay zeka çözümlerinin nasıl geliştirileceğinin öğretilmesiyle yavaş yavaş azalacak. Ancak böyle programların yetenek eksikliğini etkilemesinin 3 – 4 yıl süreceğine inanıyor.

Bu yazı, Bloomberg’te 7 Şubat 2018 tarihinde yayınlanmış Just How Shallow is the Artificial Intelligence Talent Pool yazısından Türkçe’ye çevrilmiştir.

Yorum yaz

Email adresiniz yayınlanmayacaktır.