Yapay Zekanın Kısa Bir Tarihçesi

Yapay zeka bugün en parlak çağını yaşarken en büyük katkıyı nöral ağların sağladığını söylersek yanlış olmayacaktır. Nöral ağlar, biz çoğunlukla farkına dahi varmazken bugün resim...

Veri Bilimi Tarihte Dünyayı Nasıl Kurtardı

Salgın bir hastalık olan kolera, hastalığın ilk belirtilerinin görünmesinin üzerinden bir kaç saat sonra ölüme sebep olabilir. 1831 - 1854 yılları arasında on binlerce...

Veri Bilimcisi Olma Rehberi

Veri Bilimciliğinin 21. yüzyılın en afili mesleği olduğunu duymuşsunuzdur. Bununla birlikte Glassdoor'un yayınladığı son araştırma gösteriyor ki; para kazanma potansiyelleri, iş tatminleri ve açık...

Kore Savaşından Veri Bilimine Uzanan Bir Strateji: OODA Döngüsü

Top Gun izleyenleriniz it dalaşlarına aşinadır. OODA döngüsü, Kore savaşında savaşmış bir savaş pilotu tarafından it dalaşları için geliştirilmiş bir strateji. OODA, Observe, Orient,...

Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri

Hatasız kul olmazmış! Bu sözü makine öğrenmesi yaşam döngüsüne de uyarlayabiliriz. En iyi makine öğrenmesi modelleri bile hata yapmalıdır. Aksi halde uyum aşımı dediğimiz problemle...

Yapay Zeka ve Transparanlık

Makine öğrenmesi algoritmaları şimdiye kadar otoriteler tarafından öğrenme şekilleri olan gözetimli ve gözetimsiz öğrenme şeklinde gruplandırılmaktaydı. Rob Walker, bu yılki Pegaworld etkinliğinde konuya yeni...

TensorFlow 101: TensorFlow ile Derin Öğrenmeye Giriş

Bir gün bir kitap okudum ve bütün hayatım değişti. Orhan Pamuk'un Yeni Hayat romanı bu sözlerle başlar. Bu cümle ufak değişikliklerle benim hayatıma da...

Nöral Ağlar ile Makine Öğrenmesinin MacGyver’ı Olun

90'lı yıllar televizyon dizilerinin bizim kusağın karakterlerinin gelişmesinde etkisi büyüktür. Yaratıcılığımıza en büyük katkıyı ise MacGyver sağlamıştır. Silah kullanımına karşı olan kahramanımız karşılaştığı her...

Nöral Ağlar Öğrenme Algoritması Anlama Kılavuzu: Geri Yayılım Algoritması

Geri yayılım algoritması, kompleks matematiksel hesaplamalara dayanır. İnsanların nöral ağlar 'a mesafeli olması anlaşılmasının zor olmasındandır. Algoritmanın işleyişini gerçek dünyaya uyarlamak bu motivasyonla aradaki buzların...

Nöral Ağlar: Geçmiş Hatalardan Dersler Çıkarmak

Geçmiş canını acıtabilir. Sense geçmişinden kaçabilir ya da ondan ders çıkartabilirsin. Nöral ağlar da bu prensiple çalışır. Hata yap ve dersler çıkar.

Takipte Kalın

1,560BeğenenlerBeğen
4TakipçilerTakip Et
74TakipçilerTakip Et
328TakipçilerTakip Et
35AbonelerAbone

En Yeni Makaleler

MVC AutoMapper ve DTO kavramı

Bu yazıda uygulamalarımızda DTO ( Data Transfer Object ) kavramını AutoMapper ile nasıl kolay ve anlaşılır hale getiriyoruz bunu inceleyeceğiz. Özellikle EntityFramework kullanılan web...

IOT Nedir ve Günümüzdeki Yeri

Nesnelerin interneti ile ilgili birçok tanım bulunmaktadır. Örneğin: Casagrasi tanımı; “Fiziksel ve sanal nesneleri birbirine bağlayan, veri üretmeleri ve bu verilerin paylaşımını sağlayan dünya çapında küresel bir altyapı.

Adım Adım Bitcoin Adresi Hesaplama

Bir para transferi işlemi nasıl ki gönderici ve alıcı hesap bilgilerini içeriyorsa, bir bitcoin işleminde de gönderici ve alıcının bitcoin adres bilgileri bulunmaktadır. Bitcoin...

Android localhost kullanımı

Server-Client tarzı çözümler geliştirmeye çalışırken entegrasyon her zaman vakit alan ve deneme yanılma yoluna başvurmanız gereken bir noktadır

Yapay Zeka Çalışmaları İçin Python Neden Önemli

Üniversite okuduğum 2000'li yılların sonlarında, (daha sonradan çok sığ olduğunu fark edeceğimiz) java mı yoksa .net mi daha iyi tartışmasını yürütülürdü. Ancak, son dönemlerde...

ViewFlipper Kullanımı

Objeyi kullanırken Resimleri tam ortalama ve ve hizalama işlerini yapabilmek adına En ideal Kullanımı içine ImageView leri direkt olarak tanımlamak yerine her birini birer LinearLayout içinde tanımlamak daha ideal oluyor!!!
- Advertisement -