Şefik İlkin Serengil

Gizliliği koruyan makine öğrenimi ve konfidentiyel hesaplama süreçlerinde Python, prototipleme için genellikle ilk tercihlerdendir. LightPHE gibi kütüphaneler, veri bilimi ve yapay zeka iş akışlarında homomorfik veya eşşekilli şifrelemeyi…

Günümüzde veri gizliliği, özellikle bulut bilişim ve dağıtık sistemlerin yaygınlaşmasıyla birlikte her zamankinden daha kritik bir hâle geldi. Hassas verilerin üçüncü taraf sistemlerde işlenmesi gerekliliği, “veriyi açmadan işlem yapabilir…

Kriptografi dünyasında, çok az algoritma RSA kadar baskınlık ve güven kazanmıştır. Neredeyse 50 yıl boyunca RSA (Rivest-Shamir-Adleman), dijital imzalardan güvenli iletişimlere kadar her şeyi güçlendiren açık anahtarlı kriptografinin temel…

Özellikle kriptografiyle uğraşanlar ya da teknolojiye hakim kişiler arasında, iletişim bilgilerine GPG anahtarlarını eklediklerini hiç fark ettiniz mi? Uzun bir süredir bunun çok havalı bir şey olduğunu düşünüyordum. Son zamanlarda…

Dijital imzalar, modern sistemlerde veri bütünlüğünü ve kimlik doğrulamasını sağlamak için kritik bir rol oynar. Belgeleri imzalamaktan işlemleri doğrulamaya ve iletişim kanallarını güvence altına almaya kadar, dijital imzalar mesajların…

Eliptik Eğri Kriptografisi (Elliptic Curve Cryptography - ECC), günümüz kriptografik sistemlerinin temel taşlarından biri haline geldi. Blockchain teknolojilerinde cüzdan adreslerinin oluşturulmasından işlem imzalarına kadar birçok alanda…

Veri tabanı derslerinde anlatılan normal formlar 90'lı yıllarda disklerin yüksek maliyetli olmaları sebebiyle veri çoklamayı önlemek üzere ortaya atılmış tekniklerdir. Günümüzde özellikle de bulut sistemler hayatımıza girdiğinden beridir…

Homomorfik şifreleme (homomorphic encryption) verileriniz bir kere gizli anahtarınız ile şifrelendikten sonra bir daha gizli anahtara bir daha ihtiyaç duymadan şifreli veriler üzerinde toplama, çarpma gibi matematiksel işlemler yapmanıza…

Boosting yöntemleri karar ağaçlarını yeniden havalı hale getirdi. Burada, gradient boosting ve adaboost karar ağacı temelli makine öğrenimi modelleri arasında en yaygın boosting teknikleridir. Bu yazımızda bu iki tekniği karşılaştırarak…

Karar ağacı tabanlı algoritmalar günlük veri bilimi problemlerinin çözümünde sıklıklı tercih edilmektedir. Bu noktada, rastgele orman (random forest) ve gradient boosting yöntemleri karar ağaçlarından türetilmiş en yaygın yaklaşımlardır. Bu…