Yapay Zeka Ne Durumda | S1B3

Yapay Zeka’yı anlama ve tanıma yazılarımıza sezonun 3. bölümü ile devam edelim. Bu yazıda Yapay Zeka’nn geldiği konumuna göz atıp “Gerçekten Yapay bir ‘Zeka’ Mı?” diye soracağız. İlk iki bölümü okuyanlar için daha başlamadan ne cevap vereceğimizi tahmin etmek zor olmasa gerek :).

0 3.076

Yapay Zeka’yı anlama ve tanıma yazılarımıza sezonun 3. bölümü ile devam edelim. Bu yazıda Yapay Zeka’nn geldiği konumuna göz atıp “Gerçekten Yapay bir ‘Zeka’ Mı?” diye soracağız. İlk iki bölümü okuyanlar için daha başlamadan ne cevap vereceğimizi tahmin etmek zor olmasa gerek :). 

 

İlk bölümde konuştuğumuz üzere Yapay Zeka’nın -kullanımı yerindeyse- konjonktür olarak ortaya çıkması gerekiyordu ve ikinci bölümde konuştuğumuz üzere abartılı bir şekilde dillere dolanması kaçınılmazdı. Bu kurgu doğal olarak Yapay Zeka’yı işin içine girmeyen veya girse de girmediğini anlamayan kişilerde “Oooo Yapay Zeka acayip bir şey yaa” diye bir şehir efsanesini ortaya çıkardı. Zaten halkın dahi diline dolanmışken ve medya diye de kötü bir gerçek var iken insanların bu konuya Ütopya gibi bakması, Dünya’nın sonu teorilerini bir çırpıda ağzından çıkarması çok normal bir hal aldı.

Gerçek ise medyanın her zaman abarttığı durumdan ve daha da önemlisi tüm Dünya’da oluşan algıdan çok farklı, tabii şu anlık. Yapay Zeka şu an için ileriki sezonlarda detayına ineceğimiz iki ana başlıktan oluşuyor: Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme, ki Derin Öğrenme aslında Makine Öğrenmesinin bir alt dalı ama o kadar popüler oldu ki kendi özerkliğini ilan edip Makine Öğrenmesi’ne savaş açacak konuma getirildi. Bu iki başlığı da ikiye ayırırsak Matematik ve İstatistiğe bağlı Algoritmalar ile Yapay Sinir Ağı(YSA) olarak ele alabiliriz. 

Ne Yapay Zeka’nın şu ana kadar olan gelişimini ne de yapılanları küçümseyip linç yeme niyetim var ancak ortada şu an için “Yapay bir Zeka” falan yok. Günümüzde olan çalışmalar makinenin verilen giriş verilerini anlamlandırmasından ibaret ancak makine çok akıllı olmadığı için bize yüzbinlerce veri girilirse çok iyi anlamlandırma yapabileceğini söylüyor. Geldiğimiz nokta ve yapılan projeleri gördüğümüzde Yapay Zeka’nın bu gelişimi çok önemli ve ilerisi için fazlaca umut verici. Ama her konu için geçerli olan algı oluşturma ve olanı olduğundan fazla gösterme(piyasa karşılığı P&R -yersen-) çabalarını göz ardı etmeli ve yere sağlam basarak, bilerek konuşmamız lazım. Öteki türlü bizim ülke için kötü geri dönüşü olan “Bunlar çok zor iş ya, biz yapamayız” klişesini atlatamayacağız. 

Yapay Zeka şu an için çok doğal olarak gelişime fazlasıyla açık. Yapay bir Zeka olmaktan da çok çok uzak, üretebilmekten bir hayli uzak. Filmlerde gördüğümüz robotların Dünya’yı ele geçirmesine biraz daha var, herkes rahatlayabilir. Az önce bahsettiğim gibi durumun bu şekilde olması da çok normal çünkü Yapay Zeka kendini bulmaya daha son 10-15 yılda veri ve donanım gelişimi ile başladı, ondan hemencecik Dünya ele geçirme planları yapmasını istemek bence biraz haksızlık. Derin Öğrenme konusu ise bu adımlamada önemli, heyecan verici ama donanım gelişmese hala tek katmanlı YSA olarak kalacak bir konu idi. Yani Derin Öğrenme bir gelişim, ciddi bir gelişim ama bir üretim değil.

 

 

Konuşmak kolay biraz da inandırıcı olalım diyerek sizi üstteki resime götürmek istiyorum. Bu resim Yapay Zeka’nın yani bir makinenin yani bir robotun yapabileceği işlerin yeryüzündeki coğrafi şekillerle ile basitten zora doğru betimlenmesi. En son bildiğiniz gibi bundan yaklaşık 3 yıl önce DeepMind geliştirdiği AI sistemi Dünya’nın en iyi Go oyuncusunu 4-1 ile yendi[1]. Yani şu an için seviyeyi o civarlarda düşünebiliriz, bu da demek oluyor ki sudan yeni çıkmaya başlıyoruz dağa göz dikmek için erken. 

Velhasılıkelam, yazının içeriğinde de değindiğim gibi AI şu an için Dünya kurtarmaktan veya Dünya yakmaktan çok uzakta, sudan çıkmayan çalışan bir kaplumbağa gibi. En önemli çıkarılması gereken dersler ise;

    • Medyada gördüğünüz her şeye inanmayın,
    • Hiçbir şeyi öğrenmekten ve üretmekten korkmayın,
    • Öğrenirken sağlam, detaylı öğrenin

 

İnşallah haftalık olarak yayınlanacak olan bir sonraki yazımızda görüşene dek, hoşça kalın 🙂

 

Birinci sezon dördüncü bölüm yayında!!

 

 

 

Kaynaklar

Email adresiniz yayınlanmayacaktır.